在大气化学领域，五氧化二氮（N₂O₅）作为一种重要的氮氧化物，其行为和转化过程对全球气候变化及空气质量具有深远影响。N₂O₅的非均相反应是其在大气中衰减的重要途径之一，而这一过程中涉及的非均相摄取系数则成为研究的关键参数。

非均相摄取系数描述了气态分子与颗粒表面发生反应的概率或效率，它直接影响到N₂O₅向硝酸盐和其他产物的转化速率。然而，由于实验条件复杂多变，以及颗粒物种类多样性的存在，准确量化这一系数并建立通用的参数化模型一直是一项挑战。

本研究通过一系列室内模拟实验，结合先进的光谱技术和热力学计算方法，系统地考察了不同环境条件下N₂O₅的非均相摄取特性。实验选取了多种典型的大气颗粒物作为研究对象，包括矿物尘埃、海盐粒子以及有机气溶胶等，并控制变量如相对湿度、温度等因素以评估它们对摄取系数的影响。

通过对实验数据进行统计分析，我们发现，在特定范围内，N₂O₅的非均相摄取系数随相对湿度增加呈现指数增长趋势；同时，温度的变化也显著影响着该系数值，低温环境下系数通常较高。基于这些观测结果，我们提出了一种新的参数化表达式来描述N₂O₅非均相摄取系数与上述环境因子之间的关系。

此外，为了验证所提出的参数化公式在实际应用中的可靠性，我们将其应用于几个典型的大气场景中进行了模拟测试。结果显示，利用新公式预测得到的结果与独立观测数据吻合良好，表明该模型能够较好地反映真实世界中N₂O₅的行为模式。

综上所述，本研究不仅加深了人们对N₂O₅非均相反应机制的理解，还为更精确地建模和预测大气化学过程提供了有力工具。未来工作将致力于进一步完善现有模型，并探索更多未被充分认识的影响因素，以便更好地服务于环境保护决策支持系统。