【《人工智能时代,天气如何预报》阅读练习及答案(1页)】一、阅读理解题

文章

随着人工智能技术的迅速发展，传统的天气预报方式正在经历一场深刻的变革。过去，人们主要依靠气象站、卫星云图和人工分析来预测天气变化。然而，这种方法不仅耗时较长，而且在面对复杂的气候系统时，准确率也难以保证。

如今，人工智能通过深度学习算法，能够快速处理海量的气象数据，并从中提取出隐藏的规律。例如，AI模型可以分析历史天气数据与当前气象条件之间的关系，从而更精准地预测未来几天甚至几周的天气变化。此外，人工智能还能够实时监测环境变化，及时发布预警信息，为防灾减灾提供有力支持。

与此同时，人工智能在天气预报中的应用也带来了一些新的挑战。比如，数据的来源是否可靠、模型的训练是否全面、以及如何避免算法偏见等问题，都是需要进一步研究的方向。

二、问题与答案

1. 传统天气预报的主要方法有哪些？

答：传统天气预报主要依靠气象站、卫星云图和人工分析。

2. 人工智能在天气预报中有哪些优势？

答：人工智能能够快速处理大量气象数据，提取隐藏规律，提高预测准确性，并能实时监测环境变化，及时发布预警信息。

3. 文章提到人工智能在天气预报中面临哪些挑战？

答：数据来源的可靠性、模型训练的全面性以及避免算法偏见是人工智能在天气预报中面临的主要挑战。

4. 人工智能对防灾减灾有何作用？

答：人工智能能够实时监测环境变化，及时发布预警信息，为防灾减灾提供有力支持。

三、拓展思考

请结合文章内容，谈谈你对人工智能在天气预报中发展的看法。

（本题为开放性题目，可自由发挥，建议从技术进步、社会影响、未来发展等方面展开论述。）